统计描述与统计推断

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　　（一）统计描述

　　1．计量资料的统计描述

　　计量资料的统计描述主要通过编制频数分布表、计算集中趋势指标和离散趁势指标以及统计图表来进行。

　　（1）集中趋势。指频数表中频数分布表现为频数向某一位置集中的趋势。

　　2．计数资料的统计描述

　　计数资料与计量资料的统计描述有所不同，通常采用比、构成比、率3类指标来描述，这些指标都是由两个指标之比构成的，所以称为相对数。

　　（1）比（又称为相对比）。是两个相关指标之比，说明甲为乙的若干倍或百分之几。

　　（2）构成比。也叫构成指标，是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各

　　组成部分的观察单位总数之比，用以说明某一事物内部各组成部分所占的比重或分布。

　　（二）统计推断

　　通过样本信息来推断总体特征就叫统计推断。参数估计和假设检验是统计推断的两个重要方面。

　　1．参数估计

　　参数估计就是通过样本估计总体特征，包括点值估计和区间估计两种方法。

　　（1）点值估计。即直接用样本均数作为总体均数的估计值。

　　（2）区间估计。总体均数95％可信区间的含义为由样本均数确定的总体均数所在范围包含总体均数的可能性为95％。根据样本均数符合t分布的特点，利用t分布曲线下的面积规律估计出总体均数可能落在的区间和范围。当样本含量较大时，可用u分布代替t分布。

　　2．假设检验

　　假设检验是用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。

　　（1）假设检验的基本思想。假设检验的基本思想是小概率反证法思想。小概率思想是指小概率事件（P>0．01或P>0．05）在一次试验中基本上不会发生。反证法思想是先提出假设（检验假设H0），再用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如可能性小，则认为假设不成立，若可能性大，则还不能认为假设不成立。

　　（2）假设检验的基本步骤。

责任编辑：memo

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发布：2007-07-30 11:55 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]

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