陈建华市长：大数据助力城市垃圾分类
摘要：7月28日，广州市市长陈建华召开市政府领导新闻发布会，垃圾分类依然是媒体提问的焦点。陈建华市长指出，本届政府领导班子上台面临的最紧迫问题之一就是垃圾围城……
7月28日，广州市市长陈建华召开市政府领导新闻发布会，垃圾分类依然是媒体提问的焦点。陈建华市长指出，本届政府领导班子上台面临的最紧迫问题之一就是垃圾围城，大力度、高强度的推进垃圾分类是被“逼上梁山”的无奈之举。
近年来，随着人口数量的增加，广州生活垃圾总量以5%的年均速度增长，2011年，广州每天产生生活垃圾1.8万吨，这些垃圾超过9成靠填埋处理。照这样的增长速度，不久，现有的垃圾填埋场将全部填满。垃圾问题的解决迫在眉睫。
如同广州市垃圾围城的困扰一样，建设工程造价行业也面临着“数据大，储存难”的困扰。
在工程造价行业，企业开展项目积累的材料种类多、数量大，难以有效保存和利用。虽然少数企业也会通过采用excel表格、电子录入的方式进行存储，但多数企业仍采用纸质版存档、档案室库房等方式来保存，这样的传统存储方式往往耗费大量人力物力成本，不仅不利于企业管理数据，而且安全性能差，难以满足企业发展的现状。面对如此困扰，造价通利用大数据和云计算技术，按照建材国标分类，将所有的材价数据自动智能按分类进行存储，快速实现标准化的工程造价信息数据智能分类和管理，提高数据利用效率，节约时间、人力、物力成本，解决了工程造价行业“数据大，储存难”的困扰。
我们是否可以借鉴造价通应用大数据的成功经验来解决垃圾围城的困扰？
对此，陈建华市长指出了一条新路：大数据应用垃圾分类。在“互联网+”的大背景下，大数据成为垃圾分类的平台或者手段，利用大数据技术进行垃圾智能分类。第一，利用大数据技术建立垃圾分类数据库。按照地区统计辖区内的所有住户数量，进行统一规划统计，建立垃圾分类数据库。第二，对辖区内住户每天的垃圾进行统计，建立垃圾回收明细表，记录每个家庭的可回收垃圾、厨余垃圾以及有害垃圾的量，分析垃圾的成分和数量。同时，还能实时记录和监控一个小区的户数，每个家庭每天产生多少垃圾量，垃圾数量有无增减。第三，通过分析统计每个辖区垃圾的成分和数量，有针对性的制定社区的垃圾分类投放和收集制度办法、途径，实现垃圾分类的合理化、智能化，提高垃圾处理能力，有力解决垃圾围城困扰。
相信通过利用大数据技术，垃圾智能分类技术得以实现，垃圾围城已不再是大家的困扰。
大数据时代，是“数据为王”的时代。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。无论是垃圾围城的困扰，还是工程造价行业数据储存难的问题，都能够运用大数据技术得以解决。大数据技术的应用不仅推动工程造价行业、城市管理等方面的发展，也将为各行各业注入新的生命力，推动各行各业的发展。
近年来，随着人口数量的增加，广州生活垃圾总量以5%的年均速度增长，2011年，广州每天产生生活垃圾1.8万吨，这些垃圾超过9成靠填埋处理。照这样的增长速度，不久，现有的垃圾填埋场将全部填满。垃圾问题的解决迫在眉睫。
如同广州市垃圾围城的困扰一样，建设工程造价行业也面临着“数据大，储存难”的困扰。
在工程造价行业，企业开展项目积累的材料种类多、数量大，难以有效保存和利用。虽然少数企业也会通过采用excel表格、电子录入的方式进行存储，但多数企业仍采用纸质版存档、档案室库房等方式来保存，这样的传统存储方式往往耗费大量人力物力成本，不仅不利于企业管理数据，而且安全性能差，难以满足企业发展的现状。面对如此困扰，造价通利用大数据和云计算技术，按照建材国标分类，将所有的材价数据自动智能按分类进行存储，快速实现标准化的工程造价信息数据智能分类和管理，提高数据利用效率，节约时间、人力、物力成本，解决了工程造价行业“数据大，储存难”的困扰。
我们是否可以借鉴造价通应用大数据的成功经验来解决垃圾围城的困扰？
对此，陈建华市长指出了一条新路：大数据应用垃圾分类。在“互联网+”的大背景下，大数据成为垃圾分类的平台或者手段，利用大数据技术进行垃圾智能分类。第一，利用大数据技术建立垃圾分类数据库。按照地区统计辖区内的所有住户数量，进行统一规划统计，建立垃圾分类数据库。第二，对辖区内住户每天的垃圾进行统计，建立垃圾回收明细表，记录每个家庭的可回收垃圾、厨余垃圾以及有害垃圾的量，分析垃圾的成分和数量。同时，还能实时记录和监控一个小区的户数，每个家庭每天产生多少垃圾量，垃圾数量有无增减。第三，通过分析统计每个辖区垃圾的成分和数量，有针对性的制定社区的垃圾分类投放和收集制度办法、途径，实现垃圾分类的合理化、智能化，提高垃圾处理能力，有力解决垃圾围城困扰。
相信通过利用大数据技术，垃圾智能分类技术得以实现，垃圾围城已不再是大家的困扰。
大数据时代，是“数据为王”的时代。数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。无论是垃圾围城的困扰，还是工程造价行业数据储存难的问题，都能够运用大数据技术得以解决。大数据技术的应用不仅推动工程造价行业、城市管理等方面的发展，也将为各行各业注入新的生命力，推动各行各业的发展。
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