隧道长期不均匀沉降预测的蚁群算法
内容简介
利用上海地区地铁盾构隧道运营期的大量实测沉降资料，找出其长期不均匀沉降规律与蚁群算法思想的对应关系，提出了一种基于蚁群算法的隧道长期不均匀沉降的新预测模型．为了检验新模型的预测效果，运用预测与实测数据对比分析的方式，得出新预测模型的构建及完善思路．研究结果表明，该预测模型利用实测资料直接建模，避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，预测精度高，简便易行，适应性强，可供完善的空间也很广，可为今后隧道长期不均匀沉降的预测计算提供一种全新的思路．
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