[博士论文]仿生算法及其在边坡和基坑工程中的应用(2001)

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内容简介

　　博士论文　　　　本文提出了仿生算法(Bionic Algorithms)的概念，讨论了仿生算法的基本原理和方法，对几种常用的仿生算法(神经网络算法、遗传算法、蚁群算法和模糊系统方法)进行了全面改进。针对边坡和基坑工程中存在大量的随机性、模糊性等不确定因素，传统的一些分析理论与方法难以满足日趋复杂的工程分析与设计要求，本文将仿生算法用于边坡和基坑工程分析与设计中，提出了一种全新的设计思路和理念，得到了一些新颖且又有效的分析设计方法。本文主要的研究成果有： 1、针对仿生算法存在搜索效率低、局部搜索能力差的缺点，本文作了如下改进：(1)、将新兴的信赖域算法引入BP补经网络的学习算法中，提出了基于信赖域算法的前向型神经网络模型；(2)、对神经网络驱动的T-S型模糊系统，给出了更有效的实现方法和程序；(3)、通过采用网格式剖分技术初始化种群、建立最佳染色体库保存最佳个体、引入数值优化方法(即复合形法、可行方向法和信赖域法)提高局部搜索能力以及在遗传算子中引入竞争机制、改进选择方式和交叉技术等措施，对SGA作了全面改进，得到了三种新型混合遗传算法，即改进复合形遗传算法、可行方向遗传算法和信赖域遗传算法；(4)、通过在基本蚁...

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