【博士】缆索支承体系桥梁效率评价【2005】

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内容简介

　　学科专业：土木工程•桥梁工程　　授予学位：博士　　学位授予单位：同济大学　　学位年度： 2005年　　现代缆索文承体系桥梁自工业革命以来，在世界范围内的发展势头迅猛，方兴未艾。透过现象看本质，现代结构理论、设计理念、高强材料、整体桥面、计算机技术以及施工技术的进步，正是推动缆索支承体系桥梁发展的巨臂。而缆索支承体系桥梁雄踞各类桥型跨径之首，且其跨径增长纪录更是令其它桥型结构难以望其项背。何者?盖因缆索支承体系桥梁效率卓著也!缆索支承体系桥梁效率一直以来被视同缆索支承体系桥梁结构效率。事实上，后者仅是前者的一个子项。缆索支承体系桥梁效率评价更是综合评价。本文的研究是缆索支承体系桥梁效率评价思想的一次革新，为缆索支承体系桥梁效率的评价从确定性单因素评价向统筹兼顾的综合评价的过渡奠定了基础。本文围绕缆索支承体系桥梁效率评价这一核心问题展开，主要的研究工作如下：　　1分柝了缆索支承体系桥梁获褥巨大发展与取得巨大成就的原因在于其显著的效率；指出了当前在界定与评价缆索支承体系桥梁效率方面所存在的认识上的偏差与不足；创新性地提出了缆索支承体系桥梁效率为综合效率的概念及进行缆索支承体系桥梁效率综合评价的思想。　　2探讨了缆索支承体系桥梁效率的内涵；研究了缆索支承体系桥梁效率评价中的不确定性问题：建立起内容全面系统、科学合理、导向性(目的性)好、可操作性强、规范化、符合传统认知方式的缆索支承体系桥梁效率评价指标体系；分析了评价指标体系的灵敏度；提出了解决指标问相关性的处理方法；研究了“主观赋权客观化”的问题，指导了评价权重体系的建立。　　3鉴于缆索支承体系桥梁效率评价问题的复杂性，采取了先确定性指标后模糊性指标、先单项评价后综合评价的评价思路；结合缆索支承体系桥梁效率评价指标体系呈树形结构分层递阶分布、指标体系中不确定性因素众多的特点，创新地提出了综合树形结构体系算法、变权思想与模糊神经网络方法的“评价树方法”进行缆索支承体系桥梁效率评价：并基于此方法以Microsoft VisualCH@为平台开发了BEAS软件进行了缆索支承体系桥梁工程样本评价。　　4研究并解决了“评价树方法”的算法稳定性：克服了运用神经网络方法进行评价时的“黑箱”问题：对评价指标体系中的确定性指标采取先模糊化再容的模糊神经网络方法实现推理机与知识库的自动生成。　　5分析了空间缆索支承体系桥梁区别于传统缆索支承体系桥梁的特质，用AIfP法求得其所导致的空间缆索支承体系桥梁效率评价指标对总目标之权值的改变。对于小样本的空间缆索支承体系桥梁，提出了采用线性均方法(LMS)进行小样本数据处理的思路，研究了将为数众多的传统缆索支承体系桥梁效率评价样本通过BP神经网络强大的非线性映射能力拓展为空间样本的可行性。　　

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