制造业由于体系庞大、业务链较长等特征，导致数字化转型涉及的方面也较多。诸多企业面对数字化转型无从下手，如何把数据利用起来，实现数据驱动业务和数字化转型。制造业的数据管理较难，许多企业选择专业的数据管理系统进行管理。
一、制造业数据管理难题
1、数据孤岛
制造企业由生产到销售的链路长、环节多，数据存在分散在不同系统、数据口径不一致、数据颗粒度粗、更新频率低等问题。企业内外部数据相互分散，数据的口径和质量不一致，导致在业务人员在对数据进行分析时，需要耗费大量的时间对不同系统中的数据进行整合与清洗，甚至出现数据大量缺失的问题，终结果缺乏准确性。
2、数据应用不足
制造业企业数字化起步相对较晚，数据在实际业务中的应用少，业务价值尚未被充分验证。企业内对数据的应用多为简单的数据收集、统计、对比，对数据进行深挖与洞察方面仍存在大量不足，未能将数据分析方法与实际业务场景决策、流程相结合，缺乏数据应用实践案例。
3、数据不透明
因为数据信息的不透明，导致一旦设备出现一定的故障或不稳定的现象，都要花费较长时间进行排查，延误了生产的进度。
二、泛普软件—制造业数据信息管理系统功能特性
1、定义功能
包括数据库文件的逻辑结构定义、存贮结构定义、子模式定义、格式定义及保密定义等。
2、保护功能
数据库中的数据是信息社会的战略资源，所以数据的保护至关重要。数据库的恢复、数据库的并发控制、数据库的完整性控制、数据库安全性控制。系统的其他保护功能还有系统缓冲区的管理以及数据存储的某些自适应调节机制等。
3、操作功能
主要是面向用户的应用功能，如接收、分析、执行用户提出的存取数据库的各种要求，完成对数据库的检索、插入、删除、更新以及各种控制操作。
4、管理控制功能
包括安全性控制，完整性控制，并发控制等。且用户可经过通信联系，应用远程终端来使用数据库中的数据。
5、维护功能
这也是面向系统用户的功能，它包括数据的重新定义，重新组织、结构维持、故障恢复及性能监视，维护系统内的数据。
6、储存功能
分类组织、存储和管理各种数据，包括数据字典、用户数据、存取路径等，需确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，实现数据之间的联系。提高存储空间利用率，选择合适的存取方法提高存取效率。
三、制造企业怎么选择数据管理系统?
1、关注系统功能，看系统的功能是否齐全，最重要的是功能是否是企业所需要的。
2、关注系统价格，软件不是越贵越好，制造企业要结合自身需求，多对比价格，选择一款性价比最高的软件。
3、关注系统售后服务，这也是系统服务商的选择，系统上线后可能还需要调试、维护等后续工作，选择一个靠谱的服务商就能有完善的售后保障服务。
在制造业中，没有什么比质量更能说明成功。借助可靠的数据管理和数据质量技术，制造商可以有效地管理产品库存，并集成来自所有来源的结 构化和非结构化数据，从而获得企业的绩效视图，获得更好的结果并制定明智的业务决策。
