基于范例推理的高速公路事件管理系统

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内容简介

　　 针对高速公路事件的特性，将人工智能中的范例推理引入了高速公路突发事件管理中．介绍了范例推理流程，主要包括检索模块、重用模块、修正模块和保存模块．根据CBR推理的基本原则对CBR的工作过程进行了修正，同时提出了相应的高速公路紧急事件管理系统的架构．在该架构中，一个完整的范例包括3个部分，分别是范例表述部分、决策响应预案部分和有效性评价部分．范例表述使用的是属性一值的表示方式．范例检索模块采用基于层次范例的结构辅以权重计算的方法来进行范例的相似度计算，最后，应用这些方法实现了基于范例的高速公路紧急事件管理系统，并且配合基于规则推理的RK—IMS紧急事件管理系统使用．实际应用表明，将范例推理用于高速公路突发事件管理系统的研究，能有效发挥高速公路相关资源的功效，提高高速公路突发事件管理系统的水平．

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