[硕士]基于MMS路面病害图像处理及评价模型的研究

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内容简介

　　[硕士]基于MMS路面病害图像处理及评价模型的研究　　学科专业: 地图制图与地理信息工程　　授予学位：硕士 　　学位授予单位：北京建筑工程学院　　学位年度：2010　　 近年来，随着公路网建设的日趋完善，我国公路建设的工作重点已经由公路建设向公路　　管理转变，公路养护成为公路管理的重点，而如何高速有效检测道路病害是高速公路日常养　　护检测的最重要的任务。传统的基于人工检测路面病害的方法成本高、危险系数高、耗时长，近些年来，随着路面自动检测系统在路面病害图像检测中的广泛应用，使得工作量大大降低。　　 本文使用移动测量车采集路面图像，LD-2000MMS系统是一套独立的测图系统，移动道路测量车以普通的车速行驶，快速采集道路两侧以及公路路面的图像数据。移动道路测量　　系统应用非常广泛，但用于采集路面病害图像还尚无先例，论文从三个方面验证了将MMS应用于路面病害采集的可行性与存在的问题。　　 本文还针对图像处理的算法进行研究，由于采集环境、路面背景等等因素的影响，在对　　图像进行分析和识别前需要对图像进行预处理。首先从路面病害图像的特点入手，寻求处理　　效果最理想的算法对图像进行预处理，论文中利用的是小波变换去噪算法对图像进行去噪处　　理的;在当今的图像分割的研究中，边缘检测是人们研究最多的方法，本文采用图像分割算　　法是Canny算法，Canny算法的3个指标和3个准则是我选择它的主要原因:路面损害模型的研究，是根据相关的标准对各类道路病害进行描述和界定，并研究建立评价模型的方法及其计算流程，并根据其路面评价模型得出了路面损坏状况评分等级，为养护措施的提出和养护资金的分配提供依据。

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