外贸客户管理系统是如何完成一件复杂的事情的呢？

　　外贸企业运营中，与客户管理相关的业务大多与销售过程有关，对客户购物行为的分析，可以为企业铺垫一个为好的未来。在对面对众多与客户有关联的数据，外贸企业如何才能抓住有用的信息呢?这种对数据进行分析的过程被行内人士成为数据挖掘。所谓数据挖掘就是要寻找出有价值的客户信息，能够提高外贸企业客户管理的有效性。而数据挖掘准确性受到了很多外界环境的制约，在这样的大背景下，外贸客户管理系统应运而生。

　　外贸客户管理系统是如何完成这样一件复杂的事情的呢？

　　1、挖掘有价值的客户信息

　　客户信息复杂繁多，要进行客户数据挖掘首先就要进行客户分类。不同的外贸企业采取分类方法也不同，按地区、性别、行业、性质对客户分裂是一种比较常见的方法，但是不能准确反映出其对客户的影响。而外贸客户管理系统在挖掘客户信息时，采用聚类算法，泛普软件为企业提供出历史客户中最能影响客户分类的关键因素，并把客户细分成更多的组，以使每个组里的客户具有更多的相似性和特征。

　　外贸客户管理系统中，不需要企业员工指定输出列，只需要定义输入列即可，其余的都交给软件的数据挖掘算法去完成。影响外贸客户管理系统是否能挖掘有效的客户信息有两个因素：一是数据的准确性;二是合适的算法。数据的准确性，要求业务人员输入数据信息时准确无误;合适的算法要求业务人员有一定的判断能力。

　　2、挖掘客户的消费兴趣

　　外贸企业在对新产品进行宣传时，往往都会确定宣传重点。这是基于对历史客户所做的调研和对市场客户所做的市场分析的结果。那么，采用数据挖掘算法对客户进行消费兴趣的挖掘显得尤为重要了。

　　外贸客户管理软件通过对历史客户的数据分析、计算，预测哪些因素影响客户的购买，分析愿意购买客户的特征，基于这些特征将新客户进行筛选，提炼出意向客户。这样就能够非常便捷的、全面的帮助外贸企业有效的挖掘客户信息了。

发布：2006-11-19 17:27 编辑：泛普软件 · xiaona [打印此页] [关闭]