火电厂智慧经营管理系统功能要求

　　火电厂智慧经营管理系统功能要求：

　　投标人应在投标文件技术建议方案中针对本文件描述总体架构，说明本项目所采用的设计开发技术，并在项目建设过程中负责总体设计并定义各标段边界，明确各合作方工作接口。

　　本项目重点是在理论研和专业建模的基础上，定制开发出用于发电分公司的智慧经营管理系统工程，通过开发生产管理SIS 数据、燃料管理系统FPM数据等的数据接口，完善燃料跟踪监控;结合以往掺烧掺配方案、锅炉运行状况、煤种化验报告等，提供燃煤成本分析、配煤掺烧寻优分析;提供实时经营成本分析、综合成本分析、智慧经营核算、月度/ 年度经营目标分析、电力市场现货交易分析、交易报价辅助等功能。项目通过实时成本利润变化跟踪生产经营情况，指导燃煤掺配及电力市场交易，在生产中动态调整经营策略，挖掘电厂经营价值空间。包含平台生产管理端、移动端APP以及其他配套技术服务。

　　系统应用的目的是通过燃料资源优化配置和生产经营的协同管控，

　　提供最佳配煤策略、燃料诊断服务、成本精细化寻优策略等，从而实

　　现降低发电分公司的燃料成本，优化资源配置，提高全厂的经济效益。构建符合发电分公司特色的资源配置平台管理系统平台，并具有广泛的推广应用价值。

发电分公司燃料.png

　　投标人应选择成熟可行的技术方式并定义各项技术实现方式之间的关系，为保障和支撑应用和数据提供可实现的基础，技术路线及性能要求。

　　1. 完善燃料不间断跟踪模块

　　(1)燃料接卸监视。集成燃料管理系统的数据，实现对来煤的实时状态进行在线监视并进行统计分析。

　　(2)存煤监视。对当前全厂存煤进行多维度监视，并可与机组配煤掺烧需求的燃煤结构进行对比分析，当存煤结构存在较大偏差时，提醒燃运人员调整进厂燃料调度计划。

　　(3)煤仓动态监视。实时显示入炉煤的煤位信号，以动态图的形式展示出煤仓内的分层界面情况，当煤种发生变化时，提醒发电运行人员; 当煤位偏低或偏高时，提醒燃料运行人员。

　　(4)排放参数预测。根据当前掺烧入炉煤种的灰分、硫分、挥发份等预测未来一段时间内环保参数的排放值，实现环保参数预警的功能，提醒运行人员及时进行参数调整。

　　2.优化智能配煤掺烧模块

　　(1)建立燃料知识库。建立符合实际机组特征的燃料知识库，至少包括以下几个数据库：

　　1)煤质特性数据库——基于“煤-炉”耦合特性建立实际适烧的煤种及其混煤的煤质特性数据库，数据库应至少包含10种煤种特性的数据。

　　2)配煤掺烧知识库——应在煤质特性数据库的基础上，进一步建立配煤掺烧的知识库。配煤掺烧知识库应结合现场掺烧试验，经过分析总结得出可靠结论，并集成到系统中。

　　3)在线寻优知识库——应在配煤掺烧知识库的基础上，建立在线寻优知识库，通过SIS 数据接口、燃料管理系统数据接口等，在线获取不同工况下不用掺烧方式下的机组掺烧性能数据，通过数据挖掘程序建立机组典型工况的案例库和最佳运行方式的规则库。建立煤炭品质评价模型，根据采购煤炭指标进行综合评价，根据数学计算模型算出每个采购资源的综合评价指数。建立煤质评价体系，通过安全指标、经济指标、效率指标、环保指标的加和，形成燃料品质综合指标，分出优良中差煤炭资源。

　　(2)优化配煤计算。根据煤场存煤情况，以及机组的配煤约束条件和优化目标，自动计算出最佳的分仓配煤的优化方案。

　　(3)上仓优化。结合锅炉结构特点，优化计算出不同煤种与不同燃烧器层的对应组合关系，提高锅炉的燃烧效率。

　　(4)煤耗在线计算。为了弥补现有SIS 系统中实时煤耗数据存在偏差的问题，本系统中将开发煤耗在线计算模块。

　　(5)配煤效益分析。以“一篮子”煤种作为基准，采用当期市场煤炭价格，分析通过配煤掺烧带来的经济效益。

　　(6)混煤成本分析。以混煤的煤质数据为基础，预测计算某种掺配方案下的成本经济性，包括锅炉效率、厂用电率、发电煤耗的预测等。

　　(7)配煤知识库。包含大量的实验室混煤燃烧特性研究结论，各种型号锅炉的混煤燃烧经验知识，并可进行人工维护。