数据报表管理系统是基于企业集团数据管理特点和多层级需求的智能数据管理平台，具有先进的治理理念应用于企业的数据管理中，提供多维跨部门全流程数据治理呢里，将数据有序管理，协助企业全面掌握数据管理，提升数据质量，保证数据安全合规持续价值。
一、数据报表管理系统价值
1、数据报表管理系统八卦互助企业建立规范的数据标准，消除跨系统不一致的问题。通过规范主数据获取、管理应用，优化管理和使用企业的数据。自动采集原数据，生成数据分析、图标等，为数据管理提供关键动力。获得干净的结构清晰的数据，以提升数据的价值。
2、支持对数据需求的申请，审批退回等全周期管理，规范需求管理确保数据的合理规范使用。完整表达业务主体与其他数据的关联，规范数据管理。通知感受到具有危险的有可能泄露的管理权限，确保数据资产的安全性。整理流程可视化，支持流程所涉及元素的灵活配置，使数据管理标准化流程化，
3、数据报表管理系统帮助企业全面盘点数据，通过可视化呈现方式，让管理者试试掌握数据情况。而且系统对于整个数据生命周期的质量进行监控，将数据成本转为优质的数据资产。
二、数据分析平台的价值分类
1、效率的提升
节约时间，提升办公效率，这是最容易得到体现也是最实在的价值，原本数据要先整合再导出再分析，可以自动处理。我曾见过有人每周需要花费两天的时间，来提取数据、核对数据、汇总数据、分析数据。且不考虑人工处理的易出错的情况，单纯的把这些时间节省下来也不错啊。
2、管理规范化
这一点需要分为两个层面去看，一个是数据管理规范化。当数据的分析依赖于每个不同的人的时候，很难保证其结果的统一性和准确性。如果遇到两个人的分析结果相矛盾，是回头查，还是随便选一个凑合呢。通过数据分析平台，可以固化分析规则，统一数据出入口，以此来保证数据的准确性。这样就省的为不同的结果争得面红耳赤了，如果结果有了问题，找数据部门背锅就行了(当然，要保证你给的规则是对的)，好像全公司都和谐了一些。
3、提升业务价值
前面两点实现起来都比较容易，基本上就是将公司原有的工作进行整理，再搬到平台中来实现，就可以了。唯独这一条，实现起来并没有那么容易，因为是需要针对每一个业务场景进行深入思考的。然而，大部分公司都非常看重这一条(甚至会不认为前面两点价值算是价值，其实这你就错了)。
4、提升收入
对订单和业绩进行对比排名，当我的业绩偏低的时候，一定要玩命干了呀。这也是最简单的，有助于提升公司收入的手段，通过对订单规律或者流量的监控，发现其中规律，来做最佳的运营策略，也是有助于提升公司收入的方法;通过转化率的的监控，发现其中异常，比如发现某天，流量特别高，但是转化率特别低，那很可能是做了活动，而且没有吸引到正确的人群啊，调整活动策略，同样有助于公司收入的提升吧。
5、降低成本
通过对库销比的分析，以此来调整产品的采购策略，最大化降低商品的库存积压，合理利用库存，可以降低库存成本和采购成本吧。对产品应用的使用情况进行监控，分析各个版本的使用占比，如果发现某个版本的使用量已经不到0.01%了，以后可以不再对这个版本进行维护了，人力成本也算省下了吧。最核心的，我觉得业务价值的提升不是一次性工作，它应该是伴随着分析平台的使用不断更新的。因为说不准用着用着，发现了新的逻辑，也说不准哪天业务调整了。这一点需要业务人员，有了比较好的数据意识，然后将自己的经验与数据相结合。所以，它最有可能，也是最合理的方式，就是迭代开发，随着业务对数据分析平台使用的加深，不断的完善这套平台，不断的提升业务价值。
泛普软件各系统之间数据高效传输，做到促进数据互联互通。高质量数据有利于提高数据分析和应用效率，降低IT的减少和运营成本，运营增效成本。严密的数据权限及安全管控体系，有效降低企业数据风险，提升风险防控能力。业务流程和资源配置的优化，有效提高业务管理能力，促进管理创新。
