生产工程管理软件-制造过程更加透明

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　　生产工程管理是生产企业日常经营中的一项重要活动,加强生产管理的质量与水平是生产工程管理企业提高竞争力,扩大市场赢利的必然选择,也是提高我国生产管理的整体质量的需要,是全面建设小康社会的需要,为此我们仍需要认真加强研究。

　　一、生产工程管理现状

　　在工程管理中，管理体制的确定是其中的重要环节。因为工程管理就是建立一套完整的、符合工程实际的工程管理体制，如果没有事先建立一套切实可行、符合工程实际的管理体制，那么工程管理便无从谈起。

　　如今很多的企业为了提高企业利润，节约人员开资，对工程施工中的很多部门进行费用的削减，其中管理部门所占的比例很大，管理费用的削减直接导致了管理部门人员的不足。一旦长时间管理不足，将导致管理体制的缺失，最终导致工程管理名存实亡，只能停留于表面的管理，不能起到真正的管理作用。

　　二、生产工程现场管理的痛点

　　在做好生产管理之前，我们需要了解工厂生产管理的痛点，只有通过正确的认知企业存在的管理瓶颈和所处的位置，有助于我们提出科学的改善方法。

　　1.产品交付能力不稳定

　　生产制造的目的是为了把合格产品按时交付到客户手上，而做到这一点恰恰也是制造业最大的挑战。为了应对这个挑战，制造现场首先要完成两个核心任务：确保产品的品质稳定性和确保生产线运行的稳定性。

　　手机设计的再好，哪怕是一点外观的瑕疵，消费者也会不买账。家用电器要是一用就出故障，品牌形象就会大打折扣，售后服务也会面临大笔开销。而要是汽车的产品出了品质问题，很可能就会变成涉及人身安全的大事。

　　所以，品质的重要性怎么强调都不为过，高品质的产品来源于高品质的工作，而工作的主体永远是人。如何通过对人的科学管理、激励，从而提升其工作的品质，并最终确保产品的品质，是一门系统的学问。在制造行业，关于这个领域的做法，有很多标准化的体系。如何维持这个体系，以实现品质的维持管理和持续改进，就是制造现场的核心工作之一。

　　2.产量波动应对能力不足

　　当今是一个竞争激烈的时代，市场风云变幻，速度和变化的应对能力是所有优秀企业必须具备的素质。对于生产业工厂来说，做多少就能卖多少的时代早已过去。面对市场需求的波动，制造现场的生产组织，必须给予及时、高效的回应。而这正是制造业工厂的管理的另一大难点。

　　产量、销量、库存，是所有制造行业都要直面的三个最核心的数据。销量有起有落，如果生产线一成不变的开动的话，生产出来的东西，要么就转化成了厂内的库存，要么就积压在销售渠道里。

　　扩充产能，人员怎么培训，设备如何导入旧有的生产流程，这些都是制造业的日常课题。是否能够灵活应对市场变动，又不会造成很大的损失，就是反映一个制造现场是否完善的最佳指标。现代制造业的整体运营思路和生产线设计，都围绕这一点做了许多文章。总的说来，确保稳定交货，同时还能够灵活对应市场的波动，就是现代制造业现场管理的两大难点和痛点。

　　三、生产工程管理软件针对痛点解决问题

　　根据生产工程管理软件提供的制造业解决方案，企业可以解决：工厂车间、现场操作和仓库环境等问题，帮助企业保持竞争优势。

　　1.工厂车间：全面提高生产力

　　很多生产工程企业一直致力于构建精益、灵活的制造工厂，能够根据成本、计划和规格持续生产——工厂车间解决方案为他们提供实时可见性以加快流程速度并增加管理透明度。

　　2.现场操作：优化并不局限于工厂内部

　　为生产工程企业提供了一系列工具，让现场操作能够提供卓越的服务。如何实现?那就是为制造商提供对现场人员、客户、商品和资产的可见性。

　　3.仓库：实现智能化的仓库

　　根据制造企业的需求定制的最佳软硬件来整合供应链、体验动态订单履行并实现转型收益。从验收到拣货、分段运输和装货——可根据实时的可操作信息，通过灵活、优化、兼容和连接方式做出有影响力的决策。

　　4.销售：提升生产服务

　　帮助生产的工作人员执行售前服务、销售服务、路线规划活动，并更有效地与客户互动。

　　5.现场服务：提升满意度

　　即时访问技术规格和库存可有助于提高客户满意度。

　　6.监管链：提货和交货证明

　　移动数据终端和打印机可在分拣和交货期间确保精确的监管链切换。

　　7.团队管理：连接设备与人

　　通过系统将设备与所有的工作人员连接在一起，实现预防性维护、路线优化和合规性检查，保证团队持续运转。

　　四、泛普软件生产工程管理保障工程顺利进行

　　利用泛普软件生产管理看板向各车间快速下达生产指令实时查看每道工序计划与实际完成情况。生产全面统计分析，问题快速处理，效率飙升，快速提升企业核心竞争力。

　　合理并且有效地运用泛普软件生产工程管理，不仅可以让企业工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。泛普软件内置了100+的应用模板，覆盖OA、ERP、CRM、项目、人事、企业服务、个人及组织等多个应用场景。