AI芯片设计工程师

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 　　AI芯片行业中的芯片设计工程师负责设计、开发和测试AI芯片，他们利用人工智能算法优化芯片性能，提高计算效率和能效，为自动驾驶、医疗诊断、智能家居等应用领域提供强大的计算支持。

　　一、AI芯片行业芯片设计工程师岗位职责及工作内容

　　岗位职责：

　　1. 为公司芯片提供ASIC设计(PD/DFT/DFR/DFM)和工艺开发。

　　2. 负责芯片ASIC设计平台建设，以提高设计效率。

　　3. 负责芯片的floorplan规划，进行物理可实现分析、DFT/DFD等可测性设计方案制定、设计实现、仿真验证、STA时序分析、ATE测试向量交付。

　　4. 进行设计过程数据分析和测试大数据分析，以提升良率。

　　工作内容：

　　1. AI芯片的架构设计：功能设计和物理设计，算法优化、逻辑设计、物理实现等。

　　2. 芯片设计的前端流程：需求分析、规格制定、设计实现、仿真验证等。

　　3. 芯片设计的后端流程：布局布线、物理验证、可测性设计等。

　　4. 团队合作：与软件工程师、硬件工程师等团队合作，进行芯片的测试、调试和优化。

　　二、AI芯片行业芯片设计工程师需要的管理表格

　　1. 项目进度表：记录和跟踪项目的进度，项目阶段、任务、负责人、时间节点。

　　2. 需求管理表：管理项目需求，包括需求内容、优先级、状态等信息。

　　3. 设计文档清单：设计文档的版本和状态，文档名称、版本号、编写人、审核人、发布日期。

　　4. 问题跟踪表：跟踪项目中遇到的问题，问题描述、负责人、解决方案。

　　三、泛普软件AI芯片行业的OA系统(ERP)为芯片设计工程师提供数字化分析、决策报表

　　1.项目管理报表：项目进度、成本、人力资源等信息的实时更新和报表，帮助芯片设计工程师更好地了解项目状况，进行项目管理和决策。

　　2.需求管理报表：需求分析、优先级排序、需求跟踪等功能的报表，帮助芯片设计工程师更好地了解和管理项目需求。

　　3.设计数据报表：芯片设计数据的实时分析和报表，设计效率、设计质量、设计成本等信息，帮助芯片设计工程师更好地了解设计状况，进行优化和决策。

　　4.风险管理报表：提供风险评估、风险跟踪、风险预警等功能的报表，帮助芯片设计工程师更好地了解和管理项目风险。